Caminho

Gestão de regras ⬆️

Aqui você pode configurar regras e gerenciar listas de exclusão usadas na limpeza e validação de suas listas de e-mail.

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Como funciona? ⬆️

Você pode criar múltiplas bases de dados contendo regras, e pode deixá-las ativas ou inativas. As regras que estivem inativas não serão usadas quando você executar o módulo limpar lista.

O painel com a lista de dados funciona de forma semelhante ao encontrado no módulo limpar lista e em outras seções do sistema. Permite arrastar pastas e arquivos, colar dados e executar operações diretamente na lista de dados a partir de uma barra de ferramentas vertical alinhada à esquerda.

É possível criar listas contendo regras de conteúdo e também listas diretas contendo e-mails que devem ser eliminados.

Regras de conteúdo ⬆️

Para definir regras de conteúdo, você deve usar um asterísco para indicar o trecho do conteúdo que "tanto faz". É possível criar os seguintes tipos de regras de conteúdo:

tipoexemplodescrição
terminando com*.govAplicada a todos os e-mails que terminam com .gov
começando comsuporte@*Todo e-mail que começar com suporte@ será eliminado
contendo"spam" (entre asteriscos)Todo endereço de e-mail que tiver o termo spam em qualquer parte do endereço, será eliminad

Regras de conteúdo direto ⬆️

Sem usar um asterísco, como foi demonstrado acima ☝️, os valores contidos nas regras serão comparados com os e-mails processados nas limpezas de forma direta. Se você tem uma lista prévia de contatos descadastrados ou inválidos, por exemplo, pode incluir em listas desta seção. Ao usar o módulo limpar lista, os e-mails da lista a ser limpa que estiverem em qualquer base ativa de regras, sejam regras de conteúdo ou comparação direta, serão retirados da lista final.

👉 Importante: Bases de dados usadas como regras para filtragem de dados costumam ter desempenho crítico porque, dependendo do tipo de filtragem, gera um produto cartesiano e ao limpar uma lista com alguns milhares de e-mails em uma lista com alguns outros milhares de regras, gera milhões ou bilhões de operações. Pensando nisso, empregamos tecnologias modernas e algoritmos científicos, tornando o uso das regras muito mais rápido. Por exemplo: quando o tipo do filtro é contendo, usamos uma estrutura de dados baseada em árvore de dados e padrões lineares, para ser possível comparar enormes quantidades de dados em menos tempo. Já nas filtragens de comparação direta, usamos tipos de dados especiais que trabalham direto na memória do computador e usam tecnologias de indexação, o que também otimiza a velocidade. O resultado disso é que este sistema usa os padrões e tecnologias de filtragem mais rápidos e eficientes já desenvolvidos pela LinkWS, para que a experiência de uso seja inigualável.